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基于自适应变分模态分解和长短期记忆网络的月径流预报

熊怡 周建中 孙娜 张建云 朱思鹏

水利学报2023,Vol.54Issue(2):172-183,198,13.
水利学报2023,Vol.54Issue(2):172-183,198,13.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20220459

基于自适应变分模态分解和长短期记忆网络的月径流预报

Monthly runoff prediction based on self-adaptive variational mode decomposition and long short-term memory network

熊怡 1周建中 2孙娜 1张建云 1朱思鹏1

作者信息

  • 1. 华中科技大学 土木与水利工程学院,湖北 武汉 430074
  • 2. 长沙理工大学 水利与环境工程学院,湖南 长沙 410114
  • 折叠

摘要

关键词

变分模态分解/贝叶斯优化/长短期记忆网络/月径流预报/金沙江

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

熊怡,周建中,孙娜,张建云,朱思鹏..基于自适应变分模态分解和长短期记忆网络的月径流预报[J].水利学报,2023,54(2):172-183,198,13.

基金项目

国家自然科学基金雅砻江联合基金项目(U1865202) (U1865202)

国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91547208) (91547208)

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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