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基于多尺度卷积神经网络的管道泄漏检测模型研究

谭震 郭新蕾 李甲振 郭永鑫 潘佳佳

水利学报2023,Vol.54Issue(2):220-231,12.
水利学报2023,Vol.54Issue(2):220-231,12.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20220644

基于多尺度卷积神经网络的管道泄漏检测模型研究

Multi-scale convolutional neural network model for pipeline leak detection

谭震 1郭新蕾 1李甲振 1郭永鑫 1潘佳佳1

作者信息

  • 1. 中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

管道泄漏检测/瞬变流模型/非恒定摩阻系数/多尺度泄漏特征/卷积神经网络

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

谭震,郭新蕾,李甲振,郭永鑫,潘佳佳..基于多尺度卷积神经网络的管道泄漏检测模型研究[J].水利学报,2023,54(2):220-231,12.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFC3200215,2022YFC3202500) (2022YFC3200215,2022YFC3202500)

国家自然科学基金项目(U2243221,51979291,52179082) (U2243221,51979291,52179082)

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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