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基于Maxent模型的冬虫夏草中国潜在适生区预测

喻洁 曹广超 戎战磊 李华非

生态科学2023,Vol.42Issue(2):202-210,9.
生态科学2023,Vol.42Issue(2):202-210,9.DOI:10.14108/j.cnki.1008-8873.2023.02.024

基于Maxent模型的冬虫夏草中国潜在适生区预测

Prediction of potential distribution of Ophiocordyceps sinensis in Chain basedon Maxent model

喻洁 1曹广超 2戎战磊 3李华非1

作者信息

  • 1. 青海师范大学地理科学学院, 西宁 810008
  • 2. 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室, 西宁 810008
  • 3. 青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室, 西宁 810008
  • 折叠

摘要

关键词

冬虫夏草/Maxent模型/潜在适生区

分类

农业科技

引用本文复制引用

喻洁,曹广超,戎战磊,李华非..基于Maxent模型的冬虫夏草中国潜在适生区预测[J].生态科学,2023,42(2):202-210,9.

基金项目

青海省科技厅重大专项项目(2019-SF-A12) (2019-SF-A12)

青海省创新平台建设专项:青海省自然地理与环境过程重点实验室(2020-ZJ-Y06) (2020-ZJ-Y06)

生态科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-8873

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