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融合统计学习与深度学习的猪舍环境预测模型

马超凡 谢秋菊 王圣超 李佳龙 郑萍 包军 刘洪贵

山西农业大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(6):24-32,9.
山西农业大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(6):24-32,9.DOI:10.13842/j.cnki.issn1671-8151.202210019

融合统计学习与深度学习的猪舍环境预测模型

A prediction model for environmental factors in a pig house based on statistical learning and deep learning

马超凡 1谢秋菊 1王圣超 1李佳龙 1郑萍 1包军 2刘洪贵3

作者信息

  • 1. 东北农业大学 电气与信息学院,黑龙江 哈尔滨 150030
  • 2. 东北农业大学 动物科技学院,黑龙江 哈尔滨 150030
  • 3. 农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150030
  • 折叠

摘要

关键词

空气质量/温度/ARIMA/GRU/残差优化

分类

农业科技

引用本文复制引用

马超凡,谢秋菊,王圣超,李佳龙,郑萍,包军,刘洪贵..融合统计学习与深度学习的猪舍环境预测模型[J].山西农业大学学报(自然科学版),2022,42(6):24-32,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(32072787) (32072787)

农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室项目和东北农业大学东农学者计划项目(19YJXG02) (19YJXG02)

黑龙江博士后资助项目(LBH-Q21070) (LBH-Q21070)

黑龙江省重点研发计划指导类项目(GZ202110170) (GZ202110170)

山西农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-8151

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