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基于地震属性智能融合的湖相重力流沉积致密砂岩储层预测

万晓龙 刘瑞璟 时建超 李伟 麻书玮 李桢 李士祥 岳大力 吴胜和

石油科学通报2023,Vol.8Issue(1):1-11,11.
石油科学通报2023,Vol.8Issue(1):1-11,11.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2023.01.001

基于地震属性智能融合的湖相重力流沉积致密砂岩储层预测

Prediction of tight sandstone of lacustrine gravity-flow reservoirs using intelligent fusion of seismic attributes

万晓龙 1刘瑞璟 2时建超 3李伟 1麻书玮 2李桢 4李士祥 1岳大力 2吴胜和4

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京 102249
  • 2. 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京 102249
  • 3. 中国石油长庆油田分公司第十一采油厂,西安 710299
  • 4. 中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,西安 710018
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摘要

关键词

地震属性/智能融合/储层预测/致密砂岩/湖相重力流

引用本文复制引用

万晓龙,刘瑞璟,时建超,李伟,麻书玮,李桢,李士祥,岳大力,吴胜和..基于地震属性智能融合的湖相重力流沉积致密砂岩储层预测[J].石油科学通报,2023,8(1):1-11,11.

基金项目

中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项项目(ZLZX2020-02)、国家自然科学基金项目(41872107)联合资助 (北京)

石油科学通报

OACSTPCD

2096-1693

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