石油科学通报2023，Vol.8Issue(1)：102-111,10.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2023.01.007
基于物理模型驱动的机器学习方法预测超临界二氧化碳管道最大泄漏速率
A physical model driven machine learning for predicting maximum leakage rate in supercritical CO2 release
摘要
关键词
机器学习/超临界二氧化碳/管道/泄漏/卷积神经网络/支持向量机引用本文复制引用
王一新,陆诗建,李卫东,滕霖..基于物理模型驱动的机器学习方法预测超临界二氧化碳管道最大泄漏速率[J].石油科学通报,2023,8(1):102-111,10.基金项目
重庆市自然科学基金(CYY202010102001)和福州大学科研启动基金(GXRC-20041)联合资助 （CYY202010102001）
