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基于改进CNN和BiGRU双通道特征融合的风电机组故障诊断模型

张李炜 李孝忠

天津科技大学学报2023,Vol.38Issue(1):55-60,69,7.
天津科技大学学报2023,Vol.38Issue(1):55-60,69,7.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20220119

基于改进CNN和BiGRU双通道特征融合的风电机组故障诊断模型

Wind Turbine Fault Diagnosis Model Based on Improved CNN and BiGRU Dual Channel Feature Fusion

张李炜 1李孝忠1

作者信息

  • 1. 天津科技大学人工智能学院,天津300457
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/双向门控循环单元/SCADA数据/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张李炜,李孝忠..基于改进CNN和BiGRU双通道特征融合的风电机组故障诊断模型[J].天津科技大学学报,2023,38(1):55-60,69,7.

天津科技大学学报

1672-6510

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