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基于CNN-BiLSTM-AM模型的交通流量预测

孙加新 惠飞 张凯望 冯耀 张师源

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(2):32-37,43,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(2):32-37,43,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.02.005

基于CNN-BiLSTM-AM模型的交通流量预测

Traffic Volume Prediction Based on CNN-BiLSTM-AM Model

孙加新 1惠飞 1张凯望 1冯耀 1张师源1

作者信息

  • 1. 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064
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摘要

关键词

交通流量/深度学习/卷积神经网络/双向长短时记忆网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙加新,惠飞,张凯望,冯耀,张师源..基于CNN-BiLSTM-AM模型的交通流量预测[J].计算机技术与发展,2023,33(2):32-37,43,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52172380) (52172380)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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