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基于改进的ResNet50网络的黑色素瘤分类方法

邓辉 张洁

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(2):64-70,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(2):64-70,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.02.010

基于改进的ResNet50网络的黑色素瘤分类方法

Research on Skin Cancer Classification Method Based on Improved ResNet50

邓辉 1张洁1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

黑色素瘤/ResNet50/注意力机制/GELU/数据增强/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓辉,张洁..基于改进的ResNet50网络的黑色素瘤分类方法[J].计算机技术与发展,2023,33(2):64-70,7.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1500902) (2018YFB1500902)

南京邮电大学校级科研基金(NY219122) (NY219122)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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