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基于改进降噪自编码模型的网络入侵检测

蔡宇航 廖光忠

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(2):119-124,6.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(2):119-124,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.02.018

基于改进降噪自编码模型的网络入侵检测

Network Intrusion Detection Based on Improved Denoising Autoencoder Model

蔡宇航 1廖光忠2

作者信息

  • 1. 武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065
  • 2. 武汉科技大学 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北 武汉 430065
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵检测/样本不平衡/生成式对抗网络/降噪自编码器/门控循环单元

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡宇航,廖光忠..基于改进降噪自编码模型的网络入侵检测[J].计算机技术与发展,2023,33(2):119-124,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61502359) (61502359)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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