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用LSTM对市级周交通事故量预测方法研究

孙振华 王转转 肖鑫

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(2):195-202,8.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(2):195-202,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.02.029

用LSTM对市级周交通事故量预测方法研究

Approach of Predicting Number of Citywide Traffic Accidents Using Long Short-term Memory Neural Network

孙振华 1王转转 2肖鑫2

作者信息

  • 1. 绍兴市交通建设有限公司,浙江 绍兴 321000
  • 2. 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064
  • 折叠

摘要

关键词

交通事故/神经网络/长短期记忆/时间序列/最优窗口

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙振华,王转转,肖鑫..用LSTM对市级周交通事故量预测方法研究[J].计算机技术与发展,2023,33(2):195-202,8.

基金项目

浙江省交通运输科技计划项目资助(2020026) (2020026)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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