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基于改进UNet模型的原棉杂质图像分割方法

许涛 麻爱松 吕欢 郭强 高琛

西安工程大学学报2023,Vol.37Issue(1):77-83,7.
西安工程大学学报2023,Vol.37Issue(1):77-83,7.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2023.01.010

基于改进UNet模型的原棉杂质图像分割方法

A raw cotton impurity image segmentation method based on improved UNet model

许涛 1麻爱松 2吕欢 1郭强 1高琛1

作者信息

  • 1. 西安工程大学机电工程学院,陕西西安 710600
  • 2. 西安工程大学西安市现代智能纺织装备重点实验室,陕西西安 710600
  • 折叠

摘要

关键词

残差网络/UNet/迁移学习/原棉杂质/图像分割

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

许涛,麻爱松,吕欢,郭强,高琛..基于改进UNet模型的原棉杂质图像分割方法[J].西安工程大学学报,2023,37(1):77-83,7.

基金项目

陕西省自然科学基金(2019JM310) (2019JM310)

西安市现代智能纺织装备重点实验室资助项目(2019220614SY021CG043) (2019220614SY021CG043)

西安工程大学学报

OACSTPCD

1674-649X

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