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基于GMM-HMM的话题生命周期状态识别及趋势预测方法

朱恒民 蔡婷婷 魏静

现代情报2023,Vol.43Issue(3):26-32,41,8.
现代情报2023,Vol.43Issue(3):26-32,41,8.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2023.03.003

基于GMM-HMM的话题生命周期状态识别及趋势预测方法

Topic Lifecycle Status Identification and Trend Prediction Method Based on GMM-HMM

朱恒民 1蔡婷婷 2魏静1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学管理学院,江苏 南京210003
  • 2. 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心,江苏 南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

话题生命周期状态/话题状态识别/话题趋势预测/高斯混合隐马尔可夫模型

分类

社会科学

引用本文复制引用

朱恒民,蔡婷婷,魏静..基于GMM-HMM的话题生命周期状态识别及趋势预测方法[J].现代情报,2023,43(3):26-32,41,8.

基金项目

国家自然科学基金项目"基于主路径网络的舆情传播态势预测与干预研究——以社会化媒体中舆情为对象"(项目编号:71874088) (项目编号:71874088)

国家自然科学基金项目"基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究"(项目编号:71704085) (项目编号:71704085)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目"微博舆情话题演化趋势预测研究"(项目编号:KYCX21_0835). (项目编号:KYCX21_0835)

现代情报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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