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基于显著性和YOLOv3的受电弓异物侵限检测

王同丽 郭佑民 高德阳 范永勤 黄文平

现代信息科技2023,Vol.7Issue(4):101-104,108,5.
现代信息科技2023,Vol.7Issue(4):101-104,108,5.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.04.026

基于显著性和YOLOv3的受电弓异物侵限检测

Detection of Pantograph Foreign Body Intrusion Based on Saliency and YOLOv3

王同丽 1郭佑民 1高德阳 2范永勤 2黄文平2

作者信息

  • 1. 兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州 730070
  • 2. 中国铁路兰州局集团有限公司,甘肃兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

异物检测/显著性检测/感兴趣区域/预测尺度/先验框初始化/深度可分离卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王同丽,郭佑民,高德阳,范永勤,黄文平..基于显著性和YOLOv3的受电弓异物侵限检测[J].现代信息科技,2023,7(4):101-104,108,5.

基金项目

中国铁路兰州局集团有限公司科技发展项目(LZJKY2022003-1) (LZJKY2022003-1)

现代信息科技

2096-4706

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