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基于CT平扫数据的随机森林算法对原发性肺癌病理类型分类鉴别的应用价值

郭艺贤 张利军 黄银银 姚秀忠 曾蒙苏 黄健峰

中国医疗设备2023，Vol.38Issue(2)：30-35,6.
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中国医疗设备2023，Vol.38Issue(2)：30-35,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2023.02.006

基于CT平扫数据的随机森林算法对原发性肺癌病理类型分类鉴别的应用价值

Application Value of Random Forest Algorithm Based on unenhanced CT Data in the Histological Subtypes Classification of Pathological Types of Primary Lung Cancer

郭艺贤 1张利军 2黄银银 3姚秀忠 2曾蒙苏 4黄健峰2

作者信息

  • 1. 中山大学附属第一医院超声科,广东广州 510080
  • 2. 复旦大学附属中山医院放射科,上海 200032
  • 3. 中国人民解放军海军特色医学中心妇产科,上海 200000
  • 4. 上海市影像医学研究所,上海 200032
  • 折叠

摘要

关键词

CT平扫/随机森林算法/原发性肺癌/病理类型/影像组学

分类

医药卫生

引用本文复制引用

郭艺贤,张利军,黄银银,姚秀忠,曾蒙苏,黄健峰..基于CT平扫数据的随机森林算法对原发性肺癌病理类型分类鉴别的应用价值[J].中国医疗设备,2023,38(2):30-35,6.

基金项目

上海市临床重点专科项目(shslczdzk3202). （shslczdzk3202）

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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