自动化学报2023，Vol.49Issue(2)：317-328,12.DOI:10.16383/j.aas.c210400
基于多模型融合的肺部CT新冠肺炎病灶区域自动分割
Automatic Segmentation of Covid-19 Infected Regions in Chest CT Images Based on 2D/3D Model Ensembling
摘要
关键词
新冠肺炎/计算机断层扫描影像分割/深度学习/泛化性能引用本文复制引用
史天意,程枫,李震,郑传胜,许永超,白翔..基于多模型融合的肺部CT新冠肺炎病灶区域自动分割[J].自动化学报,2023,49(2):317-328,12.基金项目
新一代人工智能重大项目(2018AAA0100400),华中科技大学新型冠状病毒应急科技攻关专项(2020kfyXGYJ093,2020kfyXGYJ 094,2020kfyXGYJ021),国家自然科学基金(61703171)资助 （2018AAA0100400）
