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基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量

夏恒 汤健 崔璨麟 乔俊飞

自动化学报2023，Vol.49Issue(2)：343-365,23.
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自动化学报2023，Vol.49Issue(2)：343-365,23.DOI:10.16383/j.aas.c220012

基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量

Soft Sensing Method of Dioxin Emission in Municipal Solid Waste Incineration Process Based on Broad Hybrid Forest Regression

夏恒 1汤健 2崔璨麟 3乔俊飞1

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部 北京 100124
  • 2. 北京工业大学智慧环保北京实验室 北京 100124
  • 3. 北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心 北京 100124
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摘要

关键词

城市固废焚烧/二噁英排放建模/宽度学习/宽度混合森林回归/潜在特征/增量学习

引用本文复制引用

夏恒,汤健,崔璨麟,乔俊飞..基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量[J].自动化学报,2023,49(2):343-365,23.

基金项目

国家自然科学基金(62073006,62173120,62021003),北京市自然科学基金资助项目(4212032,4192009),科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)资助 （62073006,62173120,62021003）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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