中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(4)：1334-1346,中插6,14.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220912
基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略
Closed-loop Wind Power Ultra-short-term Forecasting Strategy Based on Multi-attention Framework and Guided Supervised Learning
崔杨 1王议坚 1黄彦浩 2王铮 3王茂春4
作者信息
- 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省 吉林市 132012
- 2. 电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市 海淀区 100192
- 3. 国网甘肃省电力公司调度控制中心,甘肃省 兰州市730030
- 4. 国网青海省电力公司调度控制中心,青海省 西宁市 810008
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摘要
关键词
多元注意力/引导式监督学习/超短期功率预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
崔杨,王议坚,黄彦浩,王铮,王茂春..基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略[J].中国电机工程学报,2023,43(4):1334-1346,中插6,14.
