郑州大学学报（工学版）2023，Vol.44Issue(2)：53-60,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.02.007
基于新的距离度量的异构属性数据子空间聚类
Subspace Clustering of Heterogeneous-attribute Data Based on a New Distance Metric
摘要
关键词
异构属性数据/有序属性/距离度量/子空间聚类算法/动态权重分类
数理科学引用本文复制引用
邓秀勤,郑丽苹,张逸群,刘冬冬..基于新的距离度量的异构属性数据子空间聚类[J].郑州大学学报（工学版）,2023,44(2):53-60,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(12101136) （12101136）
广东省自然科学基金资助项目(2022A1515011592) （2022A1515011592）
广东省研究生教育创新计划项目(2021SFKC030) （2021SFKC030）
