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用于高温次季节预报的深度学习方法

邓敏游立军翁彬郑子华叶锋

福建电脑2023，Vol.39Issue(2)：1-5,5.

福建电脑2023，Vol.39Issue(2)：1-5,5.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2023.02.001

用于高温次季节预报的深度学习方法

A deep Learning Method for Sub-seasonal Forecast of High Temperature

邓敏 ¹游立军 ²翁彬 ³郑子华 ⁴叶锋¹

作者信息

1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117
2. 数字福建大数据安全技术研究所福州350117
3. 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究所福州350117
4. 福建省气象科学研究所福州350007
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摘要

关键词

高温次季节预报/深度学习/气象预报数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓敏,游立军,翁彬,郑子华,叶锋..用于高温次季节预报的深度学习方法[J].福建电脑,2023,39(2):1-5,5.

基金项目

本文得到国家重点研发计划"重大自然灾害监测预警与防范"专项(No.2018YFC1505805)、福建省引导性项目"福建省前汛期持续性强降水过程延伸期预报的人工智能技术研究"(No.2021Y0057)、福建省引导性项目"基于深度时空多尺度交叉注意力的华南前汛期极端降水延伸期预报研究"(No.2022Y0008)资助. （No.2018YFC1505805）

福建电脑

ISSN：1673-2782

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