|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中北大学学报（自然科学版）|基于生成对抗网络与双注意力的糖网分类方法

基于生成对抗网络与双注意力的糖网分类方法

郭妮妮 乔钢柱 张光华 王龙

中北大学学报（自然科学版）2023，Vol.44Issue(1)：39-47,9.
✕
中北大学学报（自然科学版）2023，Vol.44Issue(1)：39-47,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-3193.2023.01.006

基于生成对抗网络与双注意力的糖网分类方法

Classification of Diabetic Retinopathy Using Generative Adversarial Networks and Dual Attention Network

郭妮妮 1乔钢柱 1张光华 2王龙3

作者信息

  • 1. 中北大学大数据学院, 山西太原 030051
  • 2. 太原学院智能与自动化系, 山西太原 030032
  • 3. 山西智能大数据产业技术创新研究院医疗健康大数据研究中心, 山西太原 030006
  • 折叠

摘要

关键词

糖尿病视网膜病变分类/数据集不均衡/ACGAN/双注意力机制/InceptionV3/焦点损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭妮妮,乔钢柱,张光华,王龙..基于生成对抗网络与双注意力的糖网分类方法[J].中北大学学报（自然科学版）,2023,44(1):39-47,9.

基金项目

山西省重点研发计划重点项目(201903D311009) （201903D311009）

中北大学学报（自然科学版）

1673-3193

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文