湖泊科学2023，Vol.35Issue(2)：449-459,11.DOI:10.18307/2023.0206
基于机器学习的水—气界面CO2、CH4扩散通量预测及影响因素分析——以三峡水库为例
Prediction of CO2,CH4 diffusion fluxes at the water-air interface and analysis on its influ-encing factors using machine learning algorithms in the Three Gorges Reservoir
摘要
关键词
机器学习/深度学习/温室气体通量/预测/三峡水库引用本文复制引用
欧阳常悦,秦宇,刘臻,梁越..基于机器学习的水—气界面CO2、CH4扩散通量预测及影响因素分析——以三峡水库为例[J].湖泊科学,2023,35(2):449-459,11.基金项目
国家自然科学基金项目(51609026)和重庆市研究生科研创新项目(CYS22402)联合资助. （51609026）
