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基于优化多尺度排列熵和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法

伍济钢 文港

航天器环境工程2023,Vol.40Issue(1):99-106,8.
航天器环境工程2023,Vol.40Issue(1):99-106,8.DOI:10.12126/see.2022102

基于优化多尺度排列熵和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法

Rolling bearing fault diagnosis method based on optimized multi-scale permutation entropy and convolutional neural network

伍济钢 1文港1

作者信息

  • 1. 湖南科技大学 机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭 411201
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摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/多尺度排列熵/卷积神经网络/粒子群算法

分类

航空航天

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伍济钢,文港..基于优化多尺度排列熵和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法[J].航天器环境工程,2023,40(1):99-106,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:51775181) (编号:51775181)

航天器环境工程

OACSCDCSTPCD

1673-1379

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