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基于Gridsearch-SVM梯形区域极点分类的故障诊断

杜紫薇 姚波 王福忠

井冈山大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(1):8-13,6.
井冈山大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(1):8-13,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2023.01.002

基于Gridsearch-SVM梯形区域极点分类的故障诊断

FAULT DIAGNOSIS BASED ON GRIDSEARCH-SVM TRAPEZOIDAL REGION POLE CLASSIFICATION

杜紫薇 1姚波 1王福忠2

作者信息

  • 1. 沈阳师范大学数学与系统科学学院,辽宁,沈阳 110034
  • 2. 沈阳工程学院基础教学部,辽宁,沈阳 110136
  • 折叠

摘要

关键词

极点观测器/极点分类器/支持向量机/网格搜索法/区域极点配置/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜紫薇,姚波,王福忠..基于Gridsearch-SVM梯形区域极点分类的故障诊断[J].井冈山大学学报(自然科学版),2023,44(1):8-13,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(12101417) (12101417)

井冈山大学学报(自然科学版)

1674-8085

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