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基于类间损失和多视图融合的深度嵌入聚类

郭晴晴 王卫卫

吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(1):101-110,10.
吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(1):101-110,10.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021510

基于类间损失和多视图融合的深度嵌入聚类

Deep Embedding Clustering Based on Inter-Class Loss and Multi-view Fusion

郭晴晴 1王卫卫1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学 数学与统计学院,西安 710126
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/多视图聚类/特征融合/类间损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭晴晴,王卫卫..基于类间损失和多视图融合的深度嵌入聚类[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(1):101-110,10.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61972264 ()

61472303 ()

61772389). ()

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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