计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(5)：70-77,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2206-0472
基于融合特征与GA-SVM算法的脑疾病基因预测
Prediction of Disease Gene Based on Fusion Features and GA-SVM Algorithm
摘要
关键词
GA-SVM算法/多网络融合/半监督自编码器/脑部疾病基因/十折交叉验证分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谭卓昆,罗龙飞,王顺芳..基于融合特征与GA-SVM算法的脑疾病基因预测[J].计算机工程与应用,2023,59(5):70-77,8.基金项目
国家自然科学基金(62062067) （62062067）
云南省智能系统与计算重点实验室开放课题(ISC22Z01). （ISC22Z01）
