|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|改进DenseNet的乳腺癌病理图像八分类研究

改进DenseNet的乳腺癌病理图像八分类研究

赵晓平 王荣发 孙中波 魏旭全

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(5)：213-221,9.
✕
计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(5)：213-221,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0081

改进DenseNet的乳腺癌病理图像八分类研究

Research on Eight Classifications of Breast Cancer Pathological Images Based on Improved DenseNet

赵晓平 1王荣发 2孙中波 1魏旭全1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京 210044
  • 2. 南京信息工程大学 数字取证教育部工程研究中心,南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺癌病理图像/DenseNet/八分类/注意力机制/Focal loss

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵晓平,王荣发,孙中波,魏旭全..改进DenseNet的乳腺癌病理图像八分类研究[J].计算机工程与应用,2023,59(5):213-221,9.

基金项目

国家自然科学基金(51505234,51575283). （51505234,51575283）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文