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自然场景文本检测与端到端识别:深度学习方法

周燕 韦勤彬 廖俊玮 曾凡智 冯文婕 刘翔宇 周月霞

计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(3):577-594,18.
计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(3):577-594,18.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2209004

自然场景文本检测与端到端识别:深度学习方法

Natural Scene Text Detection and End-to-End Recognition:Deep Learning Methods

周燕 1韦勤彬 1廖俊玮 1曾凡智 1冯文婕 1刘翔宇 1周月霞1

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院 计算机系,广东 佛山 528000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/自然场景/文本检测/端到端识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周燕,韦勤彬,廖俊玮,曾凡智,冯文婕,刘翔宇,周月霞..自然场景文本检测与端到端识别:深度学习方法[J].计算机科学与探索,2023,17(3):577-594,18.

基金项目

国家自然科学基金(61972091) (61972091)

广东省自然科学基金(2022A1515010101,2021A1515012639) (2022A1515010101,2021A1515012639)

广东省普通高校重点研究项目(2019KZDXM007,2020ZDZX3049) (2019KZDXM007,2020ZDZX3049)

佛山市科技创新项目(2020001003285) (2020001003285)

广东省教育科学规划课题(2021GXJK445). (2021GXJK445)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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