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协同围攻策略改进的灰狼算法及其PID参数优化

刘威 郭直清 姜丰 刘光伟 靳宝 王东

计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(3):620-634,15.
计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(3):620-634,15.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2105051

协同围攻策略改进的灰狼算法及其PID参数优化

Improved Grey Wolf Optimizer Based on Cooperative Attack Strategy and Its PID Parameter Optimization

刘威 1郭直清 2姜丰 3刘光伟 1靳宝 2王东3

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学 理学院,辽宁 阜新 123000
  • 2. 辽宁工程技术大学 数学与系统科学研究所,辽宁 阜新 123000
  • 3. 辽宁工程技术大学 智能科学与数学研究院,辽宁 阜新 123000
  • 折叠

摘要

关键词

元启发式算法/灰狼算法/狼群协同围攻策略/Chebyshev映射/多维函数优化/PID参数优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘威,郭直清,姜丰,刘光伟,靳宝,王东..协同围攻策略改进的灰狼算法及其PID参数优化[J].计算机科学与探索,2023,17(3):620-634,15.

基金项目

国家自然科学基金(51974144,51874160,71771111) (51974144,51874160,71771111)

辽宁省教育厅项目(LJKZ0340) (LJKZ0340)

辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-01,LNTU20TD-07). (LNTU20TD-01,LNTU20TD-07)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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