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面向交通流量预测的多头注意力时空卷积图网络模型

夏英 石栀琦

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(3):766-770,5.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(3):766-770,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0362

面向交通流量预测的多头注意力时空卷积图网络模型

Multi-head attention spatio-temporal convolutional graph network for traffic flow prediction

夏英 1石栀琦1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

交通流量预测/动态时空相关性/多头注意力机制/图卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏英,石栀琦..面向交通流量预测的多头注意力时空卷积图网络模型[J].计算机应用研究,2023,40(3):766-770,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41971365) (41971365)

重庆市教委重点合作项目(HZ2021008) (HZ2021008)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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