一种基于注意力机制的短临降雨预报方法OA
A SHORT-TERM RAINFALL FORECASTING METHOD BASED ON ATTENTION MECHANISM
针对现有气象业务中短临降雨预报不精确的问题,提出一种基于注意力机制的短临降雨预报方法.计算标准化降水指数后对因子作归一化处理;使用随机森林算法筛选出与降雨密切相关的气象因子;设计带有注意力机制的长短期记忆网络模型,有效解决长时间降雨序列信息丢失的问题,强化对关键信息的提取能力;对注意力权重可视化,提高模型透明度.在全国92个站点的实验结果验证了该方法有较好的泛化能力,在预测短临强降雨情况下比现有方法准确率更高.
曹文南;张鹏程;贾旸旸
河海大学计算机与信息学院 江苏 南京210000河海大学计算机与信息学院 江苏 南京210000河海大学计算机与信息学院 江苏 南京210000
信息技术与安全科学
注意力机制长短期记忆网络降雨预报
《计算机应用与软件》 2023 (2)
48-53,81,7
国家重点研发计划项目(2018YFC0407901)河海大学中央高校基本科研业务费专项基金项目(2019B15414).
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