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基于注意力机制和特征金字塔的孪生卷积神经网络目标跟踪算法

卞月楼 陆振宇 葛泉波 郑成 白延中

计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(2)：178-185,8.
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计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(2)：178-185,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.02.028

基于注意力机制和特征金字塔的孪生卷积神经网络目标跟踪算法

OBJECT TRACKING ALGORITHM OF SIAMESE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED ON ATTENTION MECHANISM AND FEATURE PYRAMID

卞月楼 1陆振宇 2葛泉波 3郑成 1白延中1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏 南京210044
  • 2. 南京信息工程大学人工智能学院 江苏 南京210044
  • 3. 同济大学电子与信息工程学院 上海200092
  • 折叠

摘要

关键词

目标跟踪/特征融合/孪生网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卞月楼,陆振宇,葛泉波,郑成,白延中..基于注意力机制和特征金字塔的孪生卷积神经网络目标跟踪算法[J].计算机应用与软件,2023,40(2):178-185,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61773220) （61773220）

国家重点研发计划项目(2016YFC0203301) （2016YFC0203301）

江苏省自然科学基金项目(BK20150523). （BK20150523）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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