| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|改进YOLOv4的安全帽佩戴检测方法

改进YOLOv4的安全帽佩戴检测方法

张震 李浩方 李孟洲 马军强

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(2):206-211,273,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(2):206-211,273,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.02.032

改进YOLOv4的安全帽佩戴检测方法

THE DETECTION MODEL OF HELMET BASED ON IMPROVED YOLOV4

张震 1李浩方 1李孟洲 1马军强1

作者信息

  • 1. 郑州大学电气工程学院 河南 郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv4/注意力机制/CIoU/MAL/安全帽检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张震,李浩方,李孟洲,马军强..改进YOLOv4的安全帽佩戴检测方法[J].计算机应用与软件,2023,40(2):206-211,273,7.

基金项目

河南省重大公益专项(201300311200). 张震,教授,主研领域:图像处理与模式识别,信号与系统,信息安全.李浩方,硕士生.李孟洲,硕士生.马军强,硕士生. (201300311200)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文