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基于熔池特征融合的选区激光熔化缺陷预测方法研究

求晓玲 杨文美 白倩

机电工程技术2023,Vol.52Issue(1):10-13,52,5.
机电工程技术2023,Vol.52Issue(1):10-13,52,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2023.01.003

基于熔池特征融合的选区激光熔化缺陷预测方法研究

Defect Prediction in Selective Laser Melting by Machine Learning Modelling Based on Feature Fusion

求晓玲 1杨文美 1白倩1

作者信息

  • 1. 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连 116024
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摘要

关键词

选区激光熔化/特征融合/KNN/缺陷预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

求晓玲,杨文美,白倩..基于熔池特征融合的选区激光熔化缺陷预测方法研究[J].机电工程技术,2023,52(1):10-13,52,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(编号:52175381) (编号:52175381)

机电工程技术

1009-9492

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