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基于短波红外光谱技术的蚀变矿物大数据定量预测方法探索 ——以福建上杭县紫金山金铜矿床为例

赖晓丹 张锦章 李晶 杨凯 祁进平 蒋姣姣

矿床地质2023，Vol.42Issue(1)：55-65,11.
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矿床地质2023，Vol.42Issue(1)：55-65,11.DOI:10.16111/j.0258-7106.2023.01.004

基于短波红外光谱技术的蚀变矿物大数据定量预测方法探索 ——以福建上杭县紫金山金铜矿床为例

Quantitative prediction of big data of altered minerals based on short-wave infrared spectroscopy:A case study of Zijinshan gold-copper deposit, Shanghang County, Fujian Province

赖晓丹 1张锦章 2李晶 1杨凯 3祁进平 4蒋姣姣1

作者信息

  • 1. 紫金矿业集团股份有限公司,福建龙岩 364200
  • 2. 中国地质大学(北京),北京 100083
  • 3. 澳大利亚X光管有限公司,珀斯 6102
  • 4. 南京优译谱技术有限公司,江苏南京 210016
  • 折叠

摘要

关键词

地质学/短波红外/大数据/定量预测/紫金山/金铜矿

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赖晓丹,张锦章,李晶,杨凯,祁进平,蒋姣姣..基于短波红外光谱技术的蚀变矿物大数据定量预测方法探索 ——以福建上杭县紫金山金铜矿床为例[J].矿床地质,2023,42(1):55-65,11.

基金项目

本文得到国家重大科学仪器开发专项"岩心光谱扫描仪立体填图矿产勘查应用研究"(编号:2012YQ05025007)资助 （编号:2012YQ05025007）

矿床地质

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-7106

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