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基于自适应校正和非锐化掩模的木材单板节子图像增强算法研究

贺春光 高凡 袁云梅 多化琼 丁安宁 李璐芳

木材科学与技术2023,Vol.37Issue(1):74-82,9.
木材科学与技术2023,Vol.37Issue(1):74-82,9.DOI:10.12326/j.2096-9694.2022107

基于自适应校正和非锐化掩模的木材单板节子图像增强算法研究

Study on Image Enhancement Algorithm of Wood Veneer Knot Based on Adaptive Correction and Unsharpening Mask Technology

贺春光 1高凡 1袁云梅 2多化琼 1丁安宁 1李璐芳1

作者信息

  • 1. 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院,内蒙古呼和浩特 010018
  • 2. 山西应用科技学院信息工程系,山西太原 030000
  • 折叠

摘要

关键词

单板节子/加权分布的自适应Gamma校正/自适应非线性拉伸/非锐化掩模/图像增强

分类

农业科技

引用本文复制引用

贺春光,高凡,袁云梅,多化琼,丁安宁,李璐芳..基于自适应校正和非锐化掩模的木材单板节子图像增强算法研究[J].木材科学与技术,2023,37(1):74-82,9.

基金项目

内蒙古自治区科技计划项目"现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用"(2022YFDZ0031). (2022YFDZ0031)

木材科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2096-9694

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