煤气与热力2023，Vol.43Issue(2)：后插10-后插16,7.
基于Dropout-LSTM模型的城市燃气日负荷预测
Daily Load Forecasting of Urban Gas Based on Dropout-LSTM Model
于铭多 1郝学军1
作者信息
- 1. 北京建筑大学环境与能源应用工程学院,北京100044
- 折叠
摘要
关键词
燃气日负荷/负荷预测/Dropout-LSTM模型/相关性分析/预测精度分类
建筑与水利引用本文复制引用
于铭多,郝学军..基于Dropout-LSTM模型的城市燃气日负荷预测[J].煤气与热力,2023,43(2):后插10-后插16,7.
