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基于机器学习算法的樟子松立木材积预测

孙铭辰 姜立春

南京林业大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(1):31-37,7.
南京林业大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(1):31-37,7.

基于机器学习算法的樟子松立木材积预测

Standing volume prediction of Pinus sylvestris var.mongolica based on machine learning algorithm

孙铭辰 1姜立春1

作者信息

  • 1. 东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150040
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摘要

关键词

樟子松/二元材积模型/BP神经网络/ε-支持向量回归(ε-SVR)/随机森林(RF)

分类

农业科技

引用本文复制引用

孙铭辰,姜立春..基于机器学习算法的樟子松立木材积预测[J].南京林业大学学报(自然科学版),2023,47(1):31-37,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(31570624) (31570624)

黑龙江省应用技术研究与开发计划(GA19C006) (GA19C006)

黑龙江省头雁创新团队计划,国家林业和草原科学数据中心黑龙江子平台(2005DKA32200-OH). (2005DKA32200-OH)

南京林业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2006

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