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基于混合注意力机制和深度学习的大坝变形预测模型

向镇洋 包腾飞 白妍丽 宋宝钢 王瑞婕

水利水电科技进展2023,Vol.43Issue(2):96-101,6.
水利水电科技进展2023,Vol.43Issue(2):96-101,6.DOI:10.3880/j.issn.10067647.2023.02.015

基于混合注意力机制和深度学习的大坝变形预测模型

Dam deformation prediction model based on mixed attention mechanism and deep learning

向镇洋 1包腾飞 2白妍丽 1宋宝钢 2王瑞婕3

作者信息

  • 1. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098
  • 2. 河海大学水利水电学院,江苏南京 210098
  • 3. 三峡大学水利与环境学院,湖北 宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

大坝变形预测/深度学习/混合注意力机制/鲸鱼优化算法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

向镇洋,包腾飞,白妍丽,宋宝钢,王瑞婕..基于混合注意力机制和深度学习的大坝变形预测模型[J].水利水电科技进展,2023,43(2):96-101,6.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1508603) (2018YFC1508603)

国家自然科学基金重点项目(51739003) (51739003)

浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司科标业项目(B2013) (B2013)

水利水电科技进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7647

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