| 注册
首页|期刊导航|中国电机工程学报|基于双智能体深度强化学习的电力系统静态安全预防控制方法

基于双智能体深度强化学习的电力系统静态安全预防控制方法

李柏堉 赵津蔓 韩肖清 杨晶

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(5):1818-1830,中插11,14.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(5):1818-1830,中插11,14.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220005

基于双智能体深度强化学习的电力系统静态安全预防控制方法

Static Security Oriented Preventive Control of Power System Based on Double Deep Reinforcement Learning

李柏堉 1赵津蔓 1韩肖清 1杨晶1

作者信息

  • 1. 电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),山西省 太原市 030024
  • 折叠

摘要

关键词

静态安全/预防控制/深度强化学习/柔性动作–评价模型/智能体

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李柏堉,赵津蔓,韩肖清,杨晶..基于双智能体深度强化学习的电力系统静态安全预防控制方法[J].中国电机工程学报,2023,43(5):1818-1830,中插11,14.

基金项目

国网山西省电力公司科技项目(520530200013). (520530200013)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文