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知识与深度强化学习融合的家庭需求响应优化

苏永新 张涛 谭貌 彭寒梅

中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(5)：1855-1866,中插14,13.
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中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(5)：1855-1866,中插14,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.213321

知识与深度强化学习融合的家庭需求响应优化

Fusing Knowledge and Deep Reinforcement Learning for Home Demand Response Optimization

苏永新 1张涛 1谭貌 1彭寒梅2

作者信息

  • 1. 湘潭大学自动化与电子信息学院,湖南省 湘潭市 411105
  • 2. 多能协同控制技术湖南省工程研究中心,湖南省 湘潭市 411105
  • 折叠

摘要

关键词

家庭能源系统/需求响应/不确定性/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏永新,张涛,谭貌,彭寒梅..知识与深度强化学习融合的家庭需求响应优化[J].中国电机工程学报,2023,43(5):1855-1866,中插14,13.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018AAA0103300) （2018AAA0103300）

国家自然科学基金项目(61873222). （61873222）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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