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基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法研究

王萌 梁芮嘉 陈泽文 潘金山 张慧

铁道运输与经济2022，Vol.44Issue(S01)：P.77-84,8.
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铁道运输与经济2022，Vol.44Issue(S01)：P.77-84,8.

基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法研究

王萌 1梁芮嘉 2陈泽文 2潘金山 3张慧4

作者信息

  • 1. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031 国家能源投资集团有限责任公司铁路装备公司,北京100011
  • 2. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都610031
  • 3. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都610031
  • 4. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031
  • 折叠

摘要

关键词

神华铁路/调度日班计划/智能评价/高斯过程回归模型/模糊聚类

分类

交通工程

引用本文复制引用

王萌,梁芮嘉,陈泽文,潘金山,张慧..基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法研究[J].铁道运输与经济,2022,44(S01):P.77-84,8.

基金项目

中国神华能源股份有限公司科技项目(CJNY-20-02) （CJNY-20-02）

四川省科技计划项目(2020YJ0268,2020YJ0256,2022YFH0016,2021YFQ0001,2021YFH0175) （2020YJ0268,2020YJ0256,2022YFH0016,2021YFQ0001,2021YFH0175）

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(P2020X016,2019F002) （P2020X016,2019F002）

中国铁路北京局集团有限公司科技研究开发计划课题(2020AY02,2021BY02) （2020AY02,2021BY02）

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

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