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基于CNN编码—LSTM解码混合神经网络的智慧家庭用电量预测技术研究

张硕 周小林 张宇 唐钧

微型电脑应用2023,Vol.39Issue(1):P.1-3,3.
微型电脑应用2023,Vol.39Issue(1):P.1-3,3.

基于CNN编码—LSTM解码混合神经网络的智慧家庭用电量预测技术研究

张硕 1周小林 1张宇 1唐钧1

作者信息

  • 1. 复旦大学,信息科学与工程学院,上海200433
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摘要

关键词

用电量预测/CNN/LSTM/编码器—解码器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张硕,周小林,张宇,唐钧..基于CNN编码—LSTM解码混合神经网络的智慧家庭用电量预测技术研究[J].微型电脑应用,2023,39(1):P.1-3,3.

基金项目

国家自然科学基金项目(61571135)。 (61571135)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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