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基于多实验成像和机器学习的页岩多尺度孔隙结构表征新方法

姚军 刘磊 杨永飞 孙海 张磊

天然气工业2023,Vol.43Issue(1):P.36-46,11.
天然气工业2023,Vol.43Issue(1):P.36-46,11.

基于多实验成像和机器学习的页岩多尺度孔隙结构表征新方法

姚军 1刘磊 1杨永飞 1孙海 1张磊1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)石油工程学院 中国石油大学(华东)油气渗流研究中心
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摘要

关键词

页岩/多尺度/多类型/孔隙结构/多实验联用成像技术/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚军,刘磊,杨永飞,孙海,张磊..基于多实验成像和机器学习的页岩多尺度孔隙结构表征新方法[J].天然气工业,2023,43(1):P.36-46,11.

基金项目

国家自然科学基金优秀青年科学基金项目“多尺度油气渗流力学”(编号:52122402) (编号:52122402)

国家自然科学基金重点项目“超深超高压气藏高效开采科学问题”(编号:52034010) (编号:52034010)

山东省自然科学基金杰出青年基金项目“非常规油气藏多尺度渗流理论”(编号:ZR2022JQ23)。 (编号:ZR2022JQ23)

天然气工业

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1000-0976

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