基于GWR模型的典型区域GPM数据降尺度研究——以浙江省为例OA北大核心CSTPCD
为提高研究区域的降尺度效果,基于地理加权回归法(Geographically Weighted Regression,GWR),选取全球降水计划(Global Precipitation Measurement,GPM)3IMERGM产品,以数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)作为控制解释变量,将其分别与解释变量水汽通量散度、气温构建两个降尺度模型、与解释变量归一化植被指数(Normalized Differen…查看全部>>
林书睿;顾恒竹;路明月
南京信息工程大学地理科学学院,南京210044南京信息工程大学地理科学学院,南京210044南京信息工程大学地理科学学院,南京210044
天文与地球科学
GWRGPM 3IMERGM降尺度模型水汽通量散度气温
《气象科学》 2022 (6)
P.793-803,11
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