| 注册
首页|期刊导航|机械与电子|基于深度残差收缩网络的风力发电机齿轮箱故障诊断

基于深度残差收缩网络的风力发电机齿轮箱故障诊断

曹珂璐 任工昌 桓源 张路平

机械与电子2023,Vol.41Issue(2):P.66-70,75,6.
机械与电子2023,Vol.41Issue(2):P.66-70,75,6.

基于深度残差收缩网络的风力发电机齿轮箱故障诊断

曹珂璐 1任工昌 1桓源 1张路平1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学机电工程学院,陕西西安710021
  • 折叠

摘要

关键词

风力发电机齿轮箱/深度残差收缩网络/故障诊断/变工况

分类

机械制造

引用本文复制引用

曹珂璐,任工昌,桓源,张路平..基于深度残差收缩网络的风力发电机齿轮箱故障诊断[J].机械与电子,2023,41(2):P.66-70,75,6.

基金项目

陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-250) (2022GY-250)

西安市科技计划项目(2022JH-RGZN-0098)。 (2022JH-RGZN-0098)

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文