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基于改进YOLO v5s的经产母猪发情检测方法研究

薛鸿翔 沈明霞 刘龙申 陈金鑫 单武鹏 孙玉文

农业机械学报2023，Vol.54Issue(1)：P.263-270,8.
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农业机械学报2023，Vol.54Issue(1)：P.263-270,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.01.026

基于改进YOLO v5s的经产母猪发情检测方法研究

薛鸿翔 1沈明霞 2刘龙申 2陈金鑫 1单武鹏 3孙玉文1

作者信息

  • 1. 南京农业大学工学院,南京210031 农业农村部养殖装备重点实验室,南京210031
  • 2. 农业农村部养殖装备重点实验室,南京210031 南京农业大学人工智能学院,南京210031
  • 3. 南京农业大学动物科技学院,南京210095
  • 折叠

摘要

关键词

经产母猪/发情检测/深度学习/改进YOLO v5s

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛鸿翔,沈明霞,刘龙申,陈金鑫,单武鹏,孙玉文..基于改进YOLO v5s的经产母猪发情检测方法研究[J].农业机械学报,2023,54(1):P.263-270,8.

基金项目

江苏省科技计划项目(BE2021363)。 （BE2021363）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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