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基于植物电子病历多类型数据融合的作物病害诊断方法

丁俊琦 李博 乔岩 张领先

农业机械学报2023，Vol.54Issue(1)：P.196-204,223,10.
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农业机械学报2023，Vol.54Issue(1)：P.196-204,223,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.01.019

基于植物电子病历多类型数据融合的作物病害诊断方法

丁俊琦 1李博 2乔岩 3张领先1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 北京信息科技大学经济管理学院,北京100083
  • 3. 北京市植物保护站,北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

病害诊断/数据融合/电子病历/BERT/MLP/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁俊琦,李博,乔岩,张领先..基于植物电子病历多类型数据融合的作物病害诊断方法[J].农业机械学报,2023,54(1):P.196-204,223,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(62176261)。 （62176261）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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