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基于间接健康指标的高斯过程回归对锂电池SOH预测

王瑞洁 惠周利 杨明

储能科学与技术2023，Vol.12Issue(2)：P.560-569,10.
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储能科学与技术2023，Vol.12Issue(2)：P.560-569,10.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0611

基于间接健康指标的高斯过程回归对锂电池SOH预测

王瑞洁 1惠周利 2杨明1

作者信息

  • 1. 中北大学数学学院,山西太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051
  • 2. 中北大学数学学院,山西太原030051
  • 折叠

摘要

关键词

健康指标/健康状态/高斯过程回归/支持向量机回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王瑞洁,惠周利,杨明..基于间接健康指标的高斯过程回归对锂电池SOH预测[J].储能科学与技术,2023,12(2):P.560-569,10.

基金项目

山西省青年科技研究基金项目(201901D211275) （201901D211275）

山西省基础研究计划资助项目(202103021224190,202203021211088) （202103021224190,202203021211088）

国家自然科学基金项目(61801437,61871351,61971381)。 （61801437,61871351,61971381）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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