|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|物探与化探|面向地球化学异常识别的深度学习算法对比研究

面向地球化学异常识别的深度学习算法对比研究

李沐思 陈丽蓉 谢飞 谷兰丁 吴晓栋 马芬 尹兆峰

物探与化探2023，Vol.47Issue(1)：P.179-189,11.
✕
物探与化探2023，Vol.47Issue(1)：P.179-189,11.DOI:10.11720/wtyht.2023.2667

面向地球化学异常识别的深度学习算法对比研究

李沐思 1陈丽蓉 2谢飞 3谷兰丁 3吴晓栋 3马芬 3尹兆峰3

作者信息

  • 1. 中国地质科学院,北京100037 中国地质调查局发展研究中心,北京100037 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083
  • 2. 中国地质调查局发展研究中心,北京100037 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083
  • 3. 中国地质调查局发展研究中心,北京100037
  • 折叠

摘要

关键词

地球化学异常识别/卷积自编码器/特征融合/无监督学习/特征提取/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李沐思,陈丽蓉,谢飞,谷兰丁,吴晓栋,马芬,尹兆峰..面向地球化学异常识别的深度学习算法对比研究[J].物探与化探,2023,47(1):P.179-189,11.

基金项目

中国地质调查局地质调查项目“地质云系统集成与共享服务”(DD20190392)。 （DD20190392）

物探与化探

OACSTPCD

1000-8918

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文